Natürlichsprachliche KI-Systeme: Entwicklungsstand und Forschungsperspektive

After 20 years of research the first natural language AI Systems are beginning to enter the commercial market. Although computational models for many of the linguistic, communicative and cognitive abilities underlying intelligent language behavior are still open issues for basic research, an engineering discipline for natural language interfaces is emerging. The paper surveys the state-ofthe-art in natural language AI Systems with Special emphasis on the Situation in Germany and discusses future directions for basic and applied research. Hot topics in current natural language processing research are identified and illustrated with examples. Zielsetzung der Übersicht Der vorliegende Aufsatz versucht, einen Überblick zum Entwicklungsstand im Bereich der natürlichsprachlichen KI-Systeme und zu aktuellen Fragestellungen der sprachorientierten KIForschung zu geben. Die Komplexität und die Breite des hier zu behandelnden Fachgebietes machen es unmöglich, einen solchen Überblick mit einer allgemeinverständlichen Einführung in die Modelle und Methoden der Sprachverarbeitung zu kombinieren. Im Gegensatz zu den neueren Überblicksartikeln von Grosz [18], Hendrix [26] und Fauser/Rathke [16] liegt der Schwerpunkt der folgenden Übersicht auf natürlichsprachlichen Systemen der Künstlichen Intelligenz, in denen Deutsch als Interaktionssprache benutzt wird. Die vorliegende Arbeit unterscheidet sich in ihrer Zielsetzung außerdem von den Übersichtsaufsätzen von Lenders [31] und Eisenberg [13], indem sie nicht zur KIForschung gehörende Aufgabenstellungen der maschinellen Sprachverarbeitung völlig ausklammert. Da hauptsächlich deutschsprachige KI-Systeme als Beispiele verwendet werden und sich die linguistischen Probleme bei der Sprachverarbeitung für eine Fremdsprache oft völlig anders stellen, schien es wenig sinnvoll, den Beitrag auf Englisch zu verfassen. Die Zielgruppe, an die sich dieser Überblick wendet, besteht einerseits aus Wissenschaftlern, die auf einem anderen Teilgebiet der KI arbeiten, andererseits aber auch aus interessierten Informatikern und Linguisten, die sich über den Entwicklungsstand in der Bundesrepublik und die internationalen Forschungsperspektiven der sprachorientierten KI informieren möchten. Fachgebiete, Forschungsschwerpunkte und Arbeitsrichtungen Der Entwurf, die Implementation und die praktische Erprobung natürlichsprachlicher Systeme sowie die Erforschung der damit verbundenen theoretischen Grundlagen bilden seit dem Erfolg von Winograds SHRDLU-System [54] anfangs der 70iger Jahre ein etabliertes und weiterhin expandierendes Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) Forschung, dessen Nutzen für hochentwickelte Industriegesellschaften unbestreitbar ist (vgl. [28], [47]). Dabei spricht man in der sprachorientierten KI-Forschung von natürlichsprachlichen Systemen (NSS, vgl. [49]), wenn • eine Teilmenge der in das System eingegebenen oder vom System ausgegebenen Nachrichten natürlichsprachlich codiert ist und • zur Verarbeitung der Nachrichten syntaktische und semantisch-pragmatische Verfahren zur Analyse und Generierung natürlicher Sprache eingesetzt werden. Die erste Bedingung sichert, daß auch solche Systeme als NSS bezeichnet werden können, die neben einer natürlichsprachlichen Einoder Ausgabe auch anders codierte Nachrichten mit ihrer Umgebung austauschen. Beispielsweise wird in einem laufenden KI-Projekt der Firma BBN [5] ein NSS 1 In: Siekmann, J. (ed.): GWAI-81. Informatik-Fachberichte Bd. 47, Berlin, Heidelberg, N.Y.: Springer, pp. 50-68.